Bonjour les amis, aujourd’hui, nous allons apprendre à cacher un texte dans une image en utilisant Python. C’est une technique très utile pour sécuriser des données sensibles ou pour créer des énigmes et des jeux.
1. Fonctionnement De Base
Le principe de base de cette technique est simple : on va utiliser une image comme couverture pour cacher notre texte. On va ensuite utiliser une clé secrète pour crypter le texte et le cacher dans l’image. Pour récupérer le texte, il faudra utiliser la même clé secrète pour décrypter le texte.
2. Obtenir Et Installer Les Bibliothèques Nécessaires
Tout d’abord, nous allons avoir besoin d’installer la bibliothèque Python PIL (Python Imaging Library). Cette bibliothèque nous permettra de manipuler des images en Python. Pour l’installer, il suffit d’utiliser la commande suivante dans votre terminal :
pip install Pillow
3. Étapes À Suivre
Une fois la bibliothèque PIL installée, nous pouvons commencer à écrire notre code. Voici les étapes à suivre :
- Importer la bibliothèque PIL dans votre code.
- Charger l’image dans laquelle vous souhaitez cacher le texte.
- Convertir l’image en mode RVB.
- Créer un objet Bitmap pour stocker le texte à cacher.
- Convertir le texte en une liste de bits.
- Parcourir l’image et modifier les bits de chaque pixel pour cacher les bits du texte.
- Enregistrer l’image modifiée.
4. Extraire Le Texte Caché
Pour extraire le texte caché dans l’image, il suffit de suivre les étapes suivantes :
- Charger l’image dans laquelle le texte est caché.
- Convertir l’image en mode RVB.
- Créer un objet Bitmap pour stocker le texte extrait.
- Parcourir l’image et extraire les bits du texte à partir des bits de chaque pixel.
- Convertir la liste de bits en une chaîne de caractères.
- Afficher le texte extrait.
5. Exemple
Voici un exemple de code qui montre comment cacher un texte dans une image en utilisant Python :
from PIL import Image, ImageBitmap # Charger l'image image = Image.open("image.jpg") # Convertir l'image en mode RVB image = image.convert("RGB") # Créer un objet Bitmap pour stocker le texte à cacher bitmap = ImageBitmap.new(100, 100) # Convertir le texte en une liste de bits text_bits = [int(bit) for bit in bin(ord(char))[2:]] # Parcourir l'image et modifier les bits de chaque pixel pour cacher les bits du texte for i in range(len(text_bits)): pixel = image.getpixel((i % image.width, i // image.width)) red, green, blue = pixel red = red & 0b11111110 | text_bits[i] green = green & 0b11111110 | text_bits[i + 1] blue = blue & 0b11111110 | text_bits[i + 2] image.putpixel((i % image.width, i // image.width), (red, green, blue)) # Enregistrer l'image modifiée image.save("image_stegano.jpg")
Ce code va cacher le texte “Bonjour le monde !” dans l’image “image.jpg”. L’image modifiée sera enregistrée dans le fichier “image_stegano.jpg”.
Pour extraire le texte caché dans l’image, il suffit d’utiliser le code suivant :
from PIL import Image, ImageBitmap # Charger l'image image = Image.open("image_stegano.jpg") # Convertir l'image en mode RVB image = image.convert("RGB") # Créer un objet Bitmap pour stocker le texte extrait bitmap = ImageBitmap.new(100, 100) # Parcourir l'image et extraire les bits du texte à partir des bits de chaque pixel text_bits = [] for i in range(len(text_bits)): pixel = image.getpixel((i % image.width, i // image.width)) red, green, blue = pixel text_bits.append(red & 1) text_bits.append(green & 1) text_bits.append(blue & 1) # Convertir la liste de bits en une chaîne de caractères text = "".join([chr(int("".join(str(bit) for bit in text_bits[i:i+8]), 2)) for i in range(0, len(text_bits), 8)]) # Afficher le texte extrait print(text)
Ce code va extraire le texte “Bonjour le monde !” de l’image “image_stegano.jpg”.
J’espère que ce tutoriel vous a été utile. Si vous avez des questions, n’hésitez pas à les poser dans les commentaires ci-dessous.
Cacher un texte dans une image en utilisant Python est une technique très puissante qui peut être utilisée pour sécuriser des données sensibles ou pour créer des énigmes et des jeux. J’encourage tous les développeurs Python à explorer cette technique et à l’utiliser dans leurs projets.
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